| 기계공학과
교과목소개
[01811] 서울 노원구 공릉로 232 서울과학기술대학교
기계·자동차공학과 기계공학프로그램
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| 연번 | 이수구분 | 교과목 코드 | 국문교과목명 | 국문개요 | 영문교과목명 | 영문개요 | 학점 | 비고 |
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| 1 | 전공필수 | 9321001 | 석사논문연구Ⅰ | 석사학위 논문 수행을 위한 기초 연구 과정을 학습한다. 연구 주제 선정부터 문헌조사, 연구계획 수립까지의 체계적인 방법론을 익히며, 예비 실험이나 기초 분석을 통해 연구의 방향성을 구체화한다. | Research for the Master's DegreeⅠ | This course provides foundational training for conducting a master’s thesis. Students learn systematic methodologies from topic selection and literature review to research planning, and refine their research direction through preliminary experiments or basic analyses. | 3 | 졸업직전학기 |
| 2 | 전공필수 | 9321002 | 석사논문연구Ⅱ | 석사논문연구 I에서 수립한 연구계획을 바탕으로 본격적인 연구를 수행한다. 데이터 분석과 결과 해석을 통해 연구의 완성도를 높이고, 최종적으로 학위논문 작성 및 발표 능력을 배양한다 | Research for the Master's DegreeⅡ | Building upon the plan established in Research for the Master’s Degree Thesis I, students conduct full-scale research. They enhance research quality through data analysis and result interpretation, and develop their ability to write and present the final master’s thesis. | 3 | 졸업학기 |
| 3 | 전공선택 | 9321015 | 소성역학 | 본 교과목에서는 소성역학에 관한 기본 이론과 주제들을 다루게 되는데 연속체 역학과 재료 미시구조를 기반으로 하는 물리적이고 수학적 표현들을 익혀서 관련된 최신 연구를 수행하는데 바탕을 제공하고자 한다. 이 과목을 이수하면 학생들은 전위, 유동 법칙, 결정 소성, 그리고 금속의 소성 변형 해석을 위한 계산 방법론의 주요 개념을 이해할 수 있게 됩니다. | Plasticity | This course aims to help student improve the knowledge about mechanics in plastic deformation. At the end of this course, students should be able to understand important concepts in dislocation, flow rule, crystal plasticity and computational methods for the analysis of plastic deformation of metals. | 3 | |
| 4 | 전공선택 | 9321016 | 탄성론 | 본 교과목은 탄성론의 기초 이론을 중심으로, 고분자 물리학, 다공성 탄성, 점탄성, 유전탄성체 및 반응성 고분자 등 연질 재료와 액티브 재료의 역학 거동을 폭넓게 다룬다. 먼저 변형과 응력-변형률 관계, 선형 및 비선형 탄성 이론 등 기본 탄성론의 원리를 학습하고, 이를 바탕으로 연질·액티브 재료의 기계적·열역학적 특성을 이해한다. 특히 큰 신축성, 강화된 인성, 접착성, 전기·열·광·화학 자극에 따른 반응과 같은 특수 물성을 분석하며, 이러한 특성을 실제 구조 및 소자 설계에 반영할 수 있는 능력을 배양한다. | Theory of Elasticity | This course covers fundamental topics in the field of soft and active materials, including polymer physics, poroelasticity, viscoelasticity, and mechanics of dielectric and other responsive polymers. The mechanical and thermodynamic principles will be discussed to provide the basic information underlying soft and active materials. This course also highlights understanding of the fundamental mechanisms for designing soft materials that includes extraordinary properties, such as large stretchability, enhanced toughness, adhesive and responsive to external stimuli. | 3 | |
| 5 | 전공선택 | 9321017 | 유체역학특론 | 학부에서 배운 유체역학의 심화과정으로 텐서의 개념과 유체역학 문제의 적용방법을 학습하고, 텐서를 이용한 운동량 방정식, 에너지 방정식을 고찰한다. 심화학습으로 유체운동학, 점성 유동의 이론적 해석 방법, 경계층 유동 등에 대하여 다룬다. | Advanced Fluid Mechanics | As an in-depth process of fluid mechanics learned in the undergraduate course, we learn the concept of tensors and how to apply fluid mechanics problems, and consider momentum equations and energy equations using tensors. As an in-depth study, it deals with fluid dynamics, theoretical interpretation of viscous flow, and boundary layer flow. | 3 | |
| 6 | 전공선택 | 9321024 | 음향학 | 음향학 교과목에서는 음향파의 생성, 전달, 그리고 수신의 기본 개념과 원리를 이해하고, 이것을 수학적 형식으로 표현하는 것을 학습한다. 또한 이러한 원리를 여러 중요한 응용 음향학 분야에 적용하는 방법을 학습하고자 한다. | Acoustics | n acoustics, students learn to understand the fundamental concepts and principles of the generation, transmission, and reception of acoustic waves, and to express these concepts mathematically. They also learn how to apply these principles to various important fields of applied acoustics. | 3 | |
| 7 | 전공선택 | 9321025 | 소음제어공학 | 소음제어공학 교과목에서는 음파의 물리적 성질과 용어, 소음발생원별 전파특성, 소음 측정 기기의 구성과 원리, 소음측정과 분석 및 평가방법, 흡음과 차음의 원리와 방음장치 설계, 소음기별 소음저감 윈리와 설계, 소음대책 사례별 학습등을 통하여 소음대책 및 소음계획 수립능력을 배양한다. | Noise Control Engineering | The Noise Control Engineering course cultivates the ability to establish noise countermeasures and noise plans through the physical properties and terminology of sound waves, propagation characteristics by noise source, the composition and principles of noise measuring equipment, noise measurement, analysis, and evaluation methods, the principles of sound absorption and sound insulation and design of soundproofing devices, noise reduction principles and design by silencer, and case studies of noise countermeasures. | 3 | |
| 8 | 전공선택 | 9321026 | 진동학특론 | 진동학 특론 교과목에서는 기계요소와 부품 또는 운동기계를 대상으로 진동형태별 수학적 모델링 과정을 학습하고, 이 모델링 과정을 통하여 수립한 운동방정식으로부터 대상 진동계의 eigenvalue와 eigenvector를 구한다. 또한 진동계의 방진제어 원리와 방법에 대해서도 학습한다. | Advanced Vibration | In this specialized course on vibration, students will learn the mathematical modeling process for vibration patterns of mechanical elements, components, and moving machines. They will then derive the eigenvalues and eigenvectors of the target vibration system from the equations of motion established through this modeling process. They will also learn about the principles and methods of vibration isolation control for vibration systems. | 3 | |
| 9 | 전공선택 | 9321031 | 대류열전달 | 대류열전달특론은 열유체공학의 핵심 영역인 대류 열전달 현상을 심도 있게 다루는 교과목이다. 질량, 운동량, 에너지 보존식의 이론적 기초를 바탕으로 내부 및 외부 유동에서의 층류와 난류 경계층, 점성소산 효과, 강제 및 자연대류 등의 전개를 학습한다. 또한 고온기기의 대표적 냉각기술로 활용되는 내부관냉각, 충돌제트냉각, 충돌-유출냉각, 막냉각 및 기타 이들을 활용한 다양한 형태의 대류기반 냉각과 핀-핀 배열, 열교환기 해석 등 다양한 실제 공학 응용사례를 통해 복합 열유동 문제의 이해를 심화한다. 이 과정에서 실험식과 경험식을 활용한 열전달 계수의 평가법을 익히며, 대류 열전달의 물리적 메커니즘을 정량적으로 해석할 수 있는 능력을 배양한다. | Convective Heat Transfer | Advanced convective heat transfer focuses on an in-depth understanding of convective heat transfer, a core area of thermal–fluid engineering. Building upon the fundamental conservation laws of mass, momentum, and energy, the course covers laminar and turbulent boundary layers, viscous dissipation effects, and the mechanisms of forced and natural convection in both internal and external flows. It further deepens understanding through real engineering applications such as internal cooling, impingement jet cooling, impingement–effusion cooling, film cooling, and other convection-based cooling techniques widely used in high-temperature systems, as well as pin-fin arrays and heat exchanger analysis. Students will learn to evaluate heat transfer coefficients using empirical and experimental correlations and develop the ability to quantitatively analyze the physical mechanisms governing convective heat transfer. | 3 | |
| 10 | 전공선택 | 9321032 | 전산유체역학특론 | 본 과목은 유체 유동 및 열전달 문제를 컴퓨터 기반으로 해석하기 위한 수치해석 기법과 알고리즘을 심도 있게 다룬다. 유한차분법(Finite Difference Method, FDM), 유한체적법(Finite Volume Method, FVM), 유한요소법(Finite Element Method, FEM) 등을 통해 점성 유체, 난류 유동, 열-유체 상호작용 문제를 모델링하고 해석하는 방법을 학습한다. 또한 메쉬 생성, 수렴성·안정성 분석, 그리고 실제 산업 및 연구사례를 통한 검증과 응용을 다룬다. | Advanced Computational Fluid Dynamics | This course covers numerical methods and algorithms for analyzing fluid flow and heat transfer problems using computational techniques. It explores the Finite Difference Method (FDM), Finite Volume Method (FVM), and Finite Element Method (FEM) for modeling and analyzing viscous flows, turbulent flows, and fluid–thermal interaction problems. The course also addresses mesh generation, convergence and stability analysis, and practical applications through industrial and research case studies. | 3 | |
| 11 | 전공선택 | 9321033 | 유한요소유동장해석 | 본 과목은 유한요소법(FEM)을 적용하여 유체 유동장(steady/unsteady, laminar/turbulent)을 해석하는 방법을 학습한다. 연속체 방정식의 유한요소 모델링, weak form과 variational form의 유도, 요소 타입 및 형상함수 선정, 경계조건 처리, 유체–구조 연성해석(fluid–structure interaction) 등을 다룬다. | Finite element Method for Fluid Flow | This course focuses on the application of the Finite Element Method (FEM) to analyze fluid flow fields (steady/unsteady, laminar/turbulent). It covers finite element modeling of continuum equations, derivation of weak and variational forms, selection of element types and shape functions, boundary condition treatment, and fluid–structure interaction (FSI) analysis. | 3 | |
| 12 | 전공선택 | 9321034 | 수치해석특론 | 본 과목에서는 비선형 방정식을 풀기 위한 다차원 보간 및 근사법, 수치적 적분·미분, 유체/열/구조 문제에 대한 수치해석기법, 행렬 해법과 특이값 분해, 수치안정성·오차 분석, 희소행렬 및 반복해법, 다변수 최적화 및 알고리즘 등을 이해한다. 또한 알고리즘 구현 및 성능 분석, 병렬화 기법의 기초도 포함할 수 있다. 이 과목을 통해 학생들은 수치해석 알고리즘을 설계하고 실제 문제에 적용할 수 있는 능력을 갖추게 된다. | Advanced Numerical Analysis | This course covers advanced topics in numerical analysis, including methods for solving nonlinear equations, multidimensional interpolation and approximation, numerical integration and differentiation, and numerical methods for fluid, thermal, and structural problems. Additional topics include matrix solvers and singular value decomposition, numerical stability and error analysis, sparse matrices and iterative methods, multivariable optimization, and algorithm development. The course may also introduce basic parallelization techniques. Students will develop the ability to design numerical algorithms and apply them to real-world problems. | 3 | |
| 13 | 전공선택 | 9321035 | 레이저응용유동가시화 | 레이져를 이용한 정량적 유동가시화 기법으로서 PIV(particle image velocimetry)의 기술에 대해 학습한다. PIV 속도장 측정의 기본원리 및 시스템 구성요소, 입자영상의 신호처리 기법 및 오차, 그리고 다양한 고급기술로서 Cinematic PIV, Two-frame PTV, 3-D PTV, Stereoscopic PIV, Holographic PIV 등을 다룬다. | Laser Applied Flow Visualization | Learn about particle image velocimetry (PIV) as a quantitative flow visualization technique using laser. It deals with basic principles and system components of PIV velocity field measurement, signal processing techniques and errors in particle images, and various advanced technologies such as Cinematic PIV, Two-frame PTV, 3-D PTV, Stereoscopic PIV, and Holographic PIV. | 3 | |
| 14 | 전공선택 | 9321036 | 마이크로유동 | 마이크로 크기의 미세 유체에서 일어나는 제반 유동 현상을 이해하기 위한 기초지식 및 해석기법에 대해 학습한다. 미세 유동장을 지배하는 표면효과, 전기영동효과에 대해 살펴보고, DSMC, Micro PIV를 이용한 해석방법, 그리고 초소형 유체소자의 제작을 위한 반도체, MEMS 공정 및 유체소자의 종류와 작동원리 등을 다룬다. | Microfluidics | Learn basic knowledge and analysis techniques to understand all flow phenomena occurring in micro-sized fluids. It examines the surface effect and electrophoresis effect that dominate the microflow field, and deals with DSMC, analysis method using micro PIV, and semiconductors for manufacturing micro-fluidic devices, MEMS processes, and types and operating principles of fluid devices. | 3 | |
| 15 | 전공선택 | 9321037 | CAD/CAM특론 | 컴퓨터 응용 기술은 기계 설계와 제조 분야에서 널리 쓰이고 있습니다. 이 교과목에서는 학생들은 실제 프로젝트를 중심으로 컴퓨터, 로봇 등의 최신 기술의 활용 사례와 가능성을 탐구하고, 새로운 프로젝트를 개발합니다. 치과용 CAD/CAM, 로봇을 이용한 건축 구조용 형강재 절단, 프레스 드로잉 금형의 에어 포켓 공기압 계산, 목욕 로봇 등의 프로젝트도 소개됩니다. 이 교과목을 통해 학생들은 실제 문제를 최신 기술 기반의 프로젝트로 개발할 수 있습니다. | Advanced CAD/CAM | Computer aided technologies are widely used in mechanical design and manufacturing. In this course, students focus on real-world problems and study the use cases and possibilities of the latest technologies such as computers and robotics. Through the study, students will develop new projects. Projects such dental CAD/CAM, robotic cutting of structural beams, computing pressure of air pocket in press drawing dies, and bath robots are also introduced. Through this course, students can develop real problems into state-of-the-art technology-based projects. | 3 | |
| 16 | 전공선택 | 9321040 | 레이저공학 | Advanced Laser Engineering | 3 | |||
| 17 | 전공선택 | 9321041 | 광학특론 | Advanced Optics | 3 | |||
| 18 | 전공선택 | 9321044 | 고등고체역학 | 이 과목은 텐서 이론, 변형 및 변형률, 응력, 평형 법칙, 객관성, 구성 방정식, 변분방정식 등 고체역학의 주요 주제를 다룹니다. 대변형 거동을 포함한 고체 해석에 대한 기본 원리를 제시하는 것뿐만 아니라, 고체역학 분야의 최근 연구 동향에 대한 기초를 제공하는 것을 목표로 합니다. | Advanced Solid Mechanics | This course deals with some important topics in solid mechanics including tensor calculus, deformation tensors, stress tensor, balance laws, objectivity, constitutive equations, and others. The primary goal is not only to offer the continuum approach, but also to offer a foundation of researches in recent developments in the field of solid mechanics. | 3 | |
| 19 | 전공선택 | 9321045 | 고등전산구조해석 | 본 과목은 구조 문제의 유한요소법(FE) 공식화와 구조물 해석의 몇 가지 고급 주제를 다룹니다. 본 과목의 주요 목표는 유한요소법 이론을 제공하는 것뿐만 아니라, 전산역학 분야 연구의 기초를 제공하는 것입니다. | Advanced Computational Analysis of Structures | This course deals with finite element(FE) formulations of structural problems and some advanced topics in the analysis of structures. The primary goal is not only to offer the theory of FEM, but also to offer a foundation of researches in the field of computational mechanics. | 3 | |
| 20 | 전공선택 | 9321046 | 파괴역학 | 이 과목은 파괴역학의 기본 이론, 공식, 그리고 기법을 다룹니다. 본 과목의 주요 목표는 파괴역학과 관련된 물리적, 수학적 표현을 제공하는 것뿐만 아니라, 파괴역학 분야의 고급 연구 기반을 제공하는 것입니다. | Fracture Mechanics | his course deals with fundamental theories, formulations, and techniques in fracture mechanics. The primary goal is not only to offer physical and mathematical expressions related to fracture mechanics, but also to offer a foundation of advanced researches in the field of fracture mechanics. | 3 | |
| 21 | 전공선택 | 9321047 | 비선형전산고체역학 | 본 과목은 고체역학에서 비선형 문제를 푸는 이론과 방법론의 몇 가지 중요한 주제를 다룹니다. 다루는 주제는 다음과 같습니다: (1) 비선형 고체역학 이론, (2) 비선형 유한요소 공식화, (3) 비선형 유한요소 프로그램, (4) 해법 및 안정성, (5) 탄소성 문제, 그리고 (6) 실습 및 활용. | Nonlinear Computational Solid Mechanics | This course deals with some important topics in theories and methodologies in solving nonlinear problems in solid mechanics. Topics covered include: (1) theories in nonlinear solid mechanics, (2) nonlinear finite element formulations, (3) nonlinear finite element programs, (4) solution methods and stability, (5) elasto-plastic problems, and (6) practical training. | 3 | |
| 22 | 전공선택 | 9321048 | 광섬유센서공학 | 본 교과목은 광섬유 센서의 원리, 설계, 제작 및 응용 기술을 다룬다. 센서의 작동 원리를 이해하기 위해 일반 광학과 광섬유 광학의 기초 개념을 함께 학습하며, 다양한 센서 구조와 신호 해석 기법을 탐구한다. 이를 통해 학생들은 고정밀 계측 및 구조 건전성 감시 분야에 적용 가능한 광섬유 센서 기술에 대한 전문 지식을 습득한다. | Fiber Optic Sensor Engineering | This course covers the principles, design, fabrication, and applications of fiber optic sensors. To understand the operating mechanisms of these sensors, students will also study the fundamentals of general optics and fiber optics. The course explores various sensor configurations and signal interpretation techniques, enabling students to acquire advanced knowledge applicable to high-precision measurement and structural health monitoring. | 3 | |
| 23 | 전공선택 | 9321050 | 로봇공학특론 | 로봇 기구학, 동역학, 비선형 제어기법을 학습하고, 이동로봇의 지도 형성 및 위치 인식 기법과 이를 위한 칼만 필터 등의 기술을 배운다. 또한 로봇공학의 최신 트렌드와 의미에 대해서도 고찰한다. | Advanced Robotics | In this course, robot kinematics, dynamics, and nonlinear control methods are studied. You will also learn mapping and localization of mobile robots using Kalman filters etc. It also examines the latest trends and implications of robotics. | 3 | |
| 24 | 전공선택 | 9321051 | 수중로봇제어 | 로봇이 수중 환경에서 운용될 때 고려해야할 수중로봇 동역학 및 제어기법에 대해서 학습한다. 또한 수중로봇을 위한 센서의 종류 및 특징에 대해서 알아본다. | Underwater Robotics | In this course, students learn about underwater robot dynamics and control methods that should be considered when the robot is operated in an underwater environment. Also, we will look into the types and characteristics of sensors for underwater robots. | 3 | |
| 25 | 전공선택 | 9321053 | 생산공정관리 | 이 과목은 생산시스템의 효율적인 운영과 품질 향상을 위해 공정의 설계와 통계적 관리 기법을 학습한다. 품질 특성의 변동 원인을 분석하고, 통계적 공정관리(SPC), 공정능력 분석, 샘플링 검사 등의 품질 관리 기법을 익힌다. 또한 실험계획법과 분산분석을 활용하여 공정 변수의 최적화 및 품질 개선 방법을 다루며, 이를 통해 실제 제조 및 서비스 공정의 성능 향상과 설계 개선 능력을 기른다. | Manufacturing Process Control | This course provides an understanding of process design and statistical quality control for improving the efficiency and quality of production systems. Students learn how to analyze sources of variation and apply quality control techniques such as Statistical Process Control (SPC), process capability analysis, and sampling inspection. The course also covers the use of Design of Experiments (DOE) and Analysis of Variance (ANOVA) to optimize process parameters and improve product quality, enhancing students’ ability to apply these methods in real manufacturing and service operations. | 3 | |
| 26 | 전공선택 | 9321054 | 열및물질전달 | 본 교과목은 유체의 운동량과 열 및 물질전달 현상의 물리적/수학적 모델링을 기반으로 근본적인 이해를 제공합니다. 지배방정식을 기반으로 해석적인 문제 해결 방법을 배양하고, 열 및 물질전달의 경험식/실험식의 사용방법을 배우며, 최근 응용 분야를 소개합니다. 이를 통해 열 및 물질전달 분야의 새로운 문제에 대한 접근법과 풀이법을 익히게 됩니다. | Heat and Mass Transfer | This course will provide a fundamental understanding of fluid momentum and the physical and mathematical modeling of heat and mass transfer. It covers analytical problem-solving techniques based on governing equations, how to use the empirical/experimental formulas for heat and mass transfer, and recent applications in many fields. The objective of this course is to acquire approaches and solutions to new problems in heat and mass transfer. | 3 | |
| 27 | 전공선택 | 9321055 | 복사열전달 | 본 교과목은 열전달의 세 가지 기본 메커니즘 중 복사 현상을 심층적으로 다루며, 복사 에너지의 물리적 원리와 수학적 해석기법을 이해하는 것을 목표로 한다. 복사 에너지의 발생(방사, emission), 전파(조사, irradiation), 및 흡수(입사, absorption) 과정을 열역학적 관점에서 분석하고, 흑체(blackbody), 회색체(gray body), 반사체(reflecting surface) 등의 특성을 비교·정량화한다. 또한 면적 간 상호복사 계산을 위한 형상계수(face factor, view factor)와 네트워크 해석법을 학습하며, 복잡한 복사 시스템의 해석을 위해 행렬식 기반의 에너지 밸런스 및 수치적 접근법을 다룬다. 나아가 반투명 매질 내의 복사 전달, 복사–전도–대류 복합열전달 문제, 고온 열교환기 및 가스터빈 연소기 내부의 복사 열전달 적용 사례 등을 통하여 실제 공학 시스템에서의 복사 거동을 이해하고 모델링할 수 있는 능력을 배양한다. | Radiative Heat Transfer | This course provides an in-depth study of radiative heat transfer, one of the three fundamental modes of heat transfer, with the objective of understanding the physical principles and mathematical analysis methods of thermal radiation. The course analyzes the processes of radiation emission, irradiation, and absorption from a thermodynamic perspective, and quantitatively compares the characteristics of blackbodies, gray bodies, and reflecting surfaces. It also covers the calculation of surface-to-surface radiation exchange using view (or face) factors and the application of network analysis methods. Furthermore, students will learn matrix-based energy balance formulations and numerical approaches for analyzing complex radiative systems. | 3 | |
| 28 | 전공선택 | 9321056 | 가스터빈 | 본 교과목은 항공 및 발전용 가스터빈의 공학적 원리를 심도 있게 다루며, 유체역학, 열전달, 연소 이론을 통합적으로 이해하여 설계점(design point) 및 비설계점(off-design point) 운전 특성을 분석하는 능력을 배양한다. 먼저 압축기·연소기·터빈으로 구성된 가스터빈 사이클의 열역학적 사이클 해석을 기반으로, 압축성 유동 및 난류 모델링 등 유체역학적 해석 기법을 학습한다. 이어 열전달 및 냉각 설계, 연소 안정성과 배출 특성, 효율 향상을 위한 최신 연소기 기술 등을 다룬다. 마지막으로 설계점 성능 예측, 부하 변화에 따른 비설계 운전 특성, 성능 저하 요인 및 제어 전략을 분석하고, 수치해석 및 실험 데이터를 활용한 가스터빈 설계 및 최적화 방법론을 학습한다. | Gas Turbine | This course provides an in-depth study of the engineering principles of gas turbines for both aerospace propulsion and power generation applications. It aims to cultivate the ability to integrate fluid mechanics, heat transfer, and combustion theory to analyze gas turbine performance at both design and off-design operating conditions. The course begins with a thermodynamic cycle analysis of the compressor–combustor–turbine system, followed by fluid dynamic modeling techniques such as compressible flow and turbulence analysis. It then covers topics including heat transfer and cooling design, combustion stability and emissions characteristics, and advanced combustor technologies for efficiency enhancement. Finally, students will analyze design-point performance prediction, off-design behavior under varying loads, performance degradation mechanisms, and control strategies, and will learn methodologies for gas turbine design and optimization based on numerical simulations and experimental data. | 3 | |
| 29 | 전공선택 | 9321057 | 전달현상특론 | 본 과목은 열전달, 질량이동, 운동량 전달이라는 전통적인 전달현상을 고급 수준에서 통합적으로 다룬다. 유동장에서의 연속방정식, 운동량방정식, 에너지 및 질량보존방정식을 유도하고 비정상·비선형 조건하에서의 해석을 실시한다. 이론과 수치해석적 접근을 병행하며, 복합전달 문제에 대한 심화 모델링을 수행한다. | Advanced Transport Phenomena | This course provides an integrated, advanced treatment of classical transport phenomena: heat transfer, mass transport, and momentum transfer. It derives and analyzes continuity, momentum, energy, and mass conservation equations in flow fields under transient and nonlinear conditions. Both theoretical and numerical approaches are employed to model complex transport problems in depth. | 3 | |
| 30 | 전공선택 | 9321058 | 스마트구조공학 | 본 교과목은 스마트 구조의 기본 개념과 이를 구성하는 기능성 재료의 특성 및 동작 원리를 학습한다. 이를 통해 구조 및 재료 거동에 대한 심층적인 이해를 도모하며, 나아가 기계 시스템의 성능 향상과 신뢰성 확보를 위한 구조 건전성 감시(Structural Health Monitoring, SHM) 기술을 다룬다. 본 과정을 통해 학생들은 스마트 구조 설계 및 진단 기술에 대한 통합적 지식과 응용 능력을 함양한다. | Smart Structure Engineering | This course introduces the fundamental concepts of smart structures and the functional materials that constitute them. Students will develop a deep understanding of structural and material behaviors, while exploring structural health monitoring (SHM) technologies aimed at enhancing the performance and reliability of mechanical systems. Through this course, students will gain integrated knowledge and practical competence in the design and diagnosis of smart structural systems. | 3 | |
| 31 | 전공선택 | 9321059 | 계측공학특론 | 본 교과목은 지능계측공학의 기초를 바탕으로, 고도화된 계측 기술과 원리를 심화 학습한다. 나노 스케일 초정밀 계측을 위한 광학 측정의 이론과 응용, 그리고 광섬유 센서의 최신 기술을 중심으로 다룬다. 이를 통해 학생들은 다양한 센서의 설계, 제작, 검증 및 활용에 관한 종합적 이해와 전문 역량을 함양한다. | Advanced Measurement Engineering | This course builds upon the fundamentals of Intelligent Measurement Engineering to explore advanced measurement principles and technologies. It focuses on the theory and applications of optical measurement for nanoscale precision and the latest developments in fiber-optic sensor technology. Through this course, students will gain comprehensive understanding and professional competence in the design, fabrication, validation, and application of various sensor systems. | 3 | |
| 32 | 전공선택 | 9321062 | 전도열전달 | 본 교과목에서는 전도열전달 현상에 대한 물리적인 이해와 문제 해결을 위한 다양한 수학적인 기법을 배우게 됩니다. 전도열전달 현상을 설명하는 다양한 수학적인 기법에 의한 편미분 방정식을 풀이하는 능력을 익힙니다. 전도열전달의 기본방정식부터 1/2/3 차원 전도열전달 시스템 문제와 다양한 형상에서의 전도열전달 문제, 정상/비정상상태 전도열전달 문제 등을 실험적/해석적 접근방법을 탐구합니다. | Conduction Heat Transfer | This course will provide the physics of conductive heat transfer and various mathematical techniques for solving the conductive heat transfer problems. It mainly aims to enhance the ability of student in solving partial differential equations using various mathematical techniques that explain conductive heat transfer phenomena. We will explore experimental and analytical approaches to the fundamental equations of conductive heat transfer, 1-, 2-, and 3-dimensional conductive heat transfer systems, conductive heat transfer problems in various geometries, and steady and transient conduction heat transfer problems. | 3 | |
| 33 | 전공선택 | 9321063 | 병렬연산입문 | 이 과목은 병렬처리 및 고성능 계산(High-Performance Computing, HPC)의 기초를 다룬다. 프로세서 병렬화 구조, 공유메모리·분산메모리 모델, 작업 분할·동기화·부하균형(load balancing) 등을 이해하며, 병렬 알고리즘 설계 및 구현을 학습한다. 또한 MPI(Message Passing Interface), OpenMP, GPU 병렬처리(예: CUDA) 기본 개념과 실습을 포함한다. | Introduction to Parallel computing | This course introduces the fundamentals of parallel processing and high-performance computing (HPC). It covers processor parallelism, shared-memory and distributed-memory models, task decomposition, synchronization, and load balancing. Students will learn to design and implement parallel algorithms using Message Passing Interface (MPI), OpenMP, and GPU-based parallel programming (e.g., CUDA), with hands-on practice included. | 3 | |
| 34 | 전공선택 | 9321065 | 응용수학특론 | Advanced Applied Mathematics | 3 | |||
| 35 | 전공선택 | 9321070 | 고급로봇공학 | 소형 로봇 시스템에서는 제어, 설계, 재료, 생산, 구동, 센서 등 모든 방면에서 그 구성이 스케일에 맞게 새롭게 적용되어야 한다. 본 강의에서는 밀리 스케일 또는 마이크로 스케일의 소형 로봇 시스템의 전반에 관한 학습을 진행한다. | Advanced Robotics | Milli and micro scale robotic systems requires differed approaches in terms of control, design, material, manufacturing, actuation and sensors. In this lecture, we learn basics for designing successful small-scale robotic systems. | 3 | |
| 36 | 전공필수 |
9321071
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박사논문연구Ⅰ | 박사과정에서 독창적인 연구 주제를 도출하고 연구 방향을 설정한다. 이론적 분석과 기초 실험을 통해 연구의 타당성을 검증하며, 심화 연구를 위한 체계적 기반을 마련한다. | Research for the Ph. D's degree Thesis Ⅰ | Students identify their original research topics and define study directions. They verify research feasibility through theoretical analysis and preliminary experiments, and establish a systematic foundation for advanced research. | 3 | 졸업직전학기 |
| 37 | 전공필수 | 9321072 | 박사논문연구Ⅱ | 박사 학위를 위한 심화 연구를 수행한다. 고급 실험과 시뮬레이션, 이론적 검증을 통해 연구 결과를 완성하고, 그 성과를 박사학위 논문으로 발전시킨다. | Research for the Ph. D's degree Thesis II | Conducts advanced research for the doctoral degree. Completes the study through high-level experiments, simulations, and theoretical validation, and develops the outcomes into a doctoral dissertatio | 3 | 졸업학기 |
| 38 | 전공선택 | 9321073 | 다상열유동 | 다상열유동은 산업현장에서 매우 중요한 연구주제로, 본 강좌에서는 다상의 유체에서 일어나는 유동장과 열전달 현상을 지배하는 방정식들에 대하여 공부한다. 또한, 지배방정식들의 수치해석적인 해법을 공부한다. | Multiphase Heat/Fluid Flow | 3 | ||
| 39 | 전공선택 | 9321074 | 생산공학특론 | 본 교과목에서는 컴퓨터모델링, 실험계획법 등 생산공학분야의 다양한 이론과 응용에 대하여 학습한다. | Advanced Manufacturing Engineering | In this course, students learn various theories and applications of manufacturing engineering such as computer modeling and design of experiments. | 3 | |
| 40 | 전공선택 | 9321075 | 고급제어공학 | 현대 제어이론을 기반으로 상태 예측, 관측을 통한 디지털 제어, 최적제어, 강인제어 기법을 학습하고 다양한 환경에서 효과적인 제어를 수행할 수 있는 기술을 배운다. 또한 비선형 제어 의미와 특징에 대해서 학습한다. | Advanced Control Engineering | Based on modern control theory, students learn digital control, optimal control, and robust control techniques through state prediction and observation, and learn techniques to perform effective control in various environments. We also learn about nonlinear control meaning and features. digital control through observation, optimal control, robust control techniques, and effective techniques in various environments. We also learn about nonlinear control meaning and features. | 3 | |
| 41 | 전공선택 | 9321076 | 레이저물질상호작용특론 | 본 교과목은 광학의 기본 개념과 레이저와 물질의 상호 작용에 대한 소개이다. 이 과정은 광학 학생들에게 물질에 대한 레이저의 흡수, 작용 및 레이저가 물질의 특성을 변화하는데 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 폭넓은 이해를 제공하기 위해 계획되었다. 레이저와 물질의 상호 작용을 통해 플라즈마, 어블레이션, 쇼크웨이브의 전파 등에 대한 특수한 주제를 다룬다. 이러한 주제들은 레이저 초정밀 가공과 측정등에 적용될 수 있다. | Laser Material Interactions | This course is an introduction to the basic concepts of optics and the interaction between laser and matter. This course is designed to provide students of optics with a broad understanding of the absorption, action of lasers on materials and how lasers can be used to change the properties of materials. Special topics such as plasma, ablation, and propagation of shockwaves through the interaction of lasers with matter are covered. These topics can be applied to laser ultra-precision machining and measurement. | 3 | |
| 42 | 전공선택 | 9327077 | 난류 입문 | 본 교과목의 목표는 난류(Turbulence)의 다양한 정의들에 대해 이해하고 관련된 지배 방정식들에 대해 배우는 것이다. 또한 학생들은 난류와 관련된 이론들을 학습하고 통계학적 해석법에 대해 배울 것이다. | Introduction to Turbulence | The goal of this course is to understand the various definitions of turbulence and to learn the related governing equations. Students will also learn theories related to turbulence and learn statistical analysis methods. | 3 | |
| 43 | 전공선택 | 9333078 | 고급 메커니즘 디자인 | 본 강의에서는 메커니즘 디자인 방법론 전반에 관해 학습한다. 기존 강체 기구 메커니즘을 넘어, 다양한 재료와 생산 방식에 기반한 메커니즘 디자인 방식을 습득한다. 뿐만 아니라, 동역학 해석을 통해 동적 상황에서 메커니즘의 특성을 파악하고, 최적화 이론을 통해 원하는 방향으로 디자인 요건이 충족되도록 한다. | Advanced Mechanism Design | Advanced mechanism design offers methodologies for compliant and soft robot mechanisms. Different from the conventional rigid mechanisms, the compliant and soft mechanisms require various materials and manufacturing skills. In addition, dynamic analysis and optimization technology will be covered to fulfill design requirements. | 3 | |
| 44 | 전공선택 | 9339079 | 열공학특론 | 열공학과 관련한 지식의 응용과 활용에 대한 내용을 강의한다. 열설계 최적화 기법, 현장에서 마주하는 다양한 문제의 모델링 및 해결 방법을 다룬다. | Advanced Thermal Engineering | The objective of the course is to provide an application and utilization methods of basic knowledge related to thermal engineering. It deals with thermal design optimization techniques, modeling and solution of various problems encountered in the related field. | 3 | |
| 45 | 전공선택 | 9345081 | 열유체실험공학 | 다양한 열유체공학 관련 지식을 기반으로 특성 평가 기법을 이해해 보고자 한다. 이 수업은 열역학, 유체역학, 그리고 열전달 관련 실험을 수행하는 핵심 능력을 갖추기 위한 과정으로 설계되었다. 이를 위해 실험계획법(experiments planning), 보고서 작성(report writing), 데이터 처리(data reduction), 불확실성 분석(uncertainty analysis) 등의 필수적인 요소를 학습하도록 한다. 뿐만 아니라, 압력, 온도, 속도, 마찰력, 열유속 등을 측정하고 계측하는 기본적인 방법과 원리에 대해 살펴보며, 이러한 지식과 기술을 실제 대학원 이상의 수준의 프로젝트에 적용할 수 있는 능력을 키워보도록 한다. | Experimental Method in Heat Transfer | We aim to understand various aspects of thermal-fluid engineering and assessment techniques. This course is designed to develop essential skills for conducting experiments in thermodynamics, fluid mechanics, and heat transfer. To achieve this, we will cover crucial elements such as experiment planning, report writing, data analysis, and uncertainty assessment. Additionally, we will explore fundamental methods for measuring variables like pressure, temperature, velocity, friction, and heat flux. Our goal is to equip students with the knowledge and skills to apply these capabilities to advanced projects, including graduate-level endeavors. | 3 | |
| 46 | 전공선택 | 9345082 | 고급공학수학 | 본 교과목에서는 대학원 공학의 기초가 되는 수학의 응용분야를 학습한다. 기본적으로 공학에 널리 쓰이는 고급 공학 수학의 기본 원리를 교육한다. 본 교과목을 통해서 대학원 과정의 공학 전반에 걸쳐 필요한 수학의 해석 기법을 익힌다. | Advanced Engineering Mathematics | In this course, students learn the applied fields of mathematics, which are the basis of graduate school engineering. Basically, it teaches the basic principles of advanced engineering mathematics widely used in engineering. Through this course, students learn mathematical analysis techniques necessary for overall engineering in graduate school. | 3 | |
| 47 | 전공선택 | 9345083 | 고급공학수학특론 | 본 교과목에서는 대학원의 공학 수학의 적용에 있어서 다양한 원리와 응용을 학습한다. 학생들은 세부적으로 공학 전반에 걸쳐 적용 가능한 원리와 그 응용에 필요한 수학의 해석 기법을 익힐수 있다. | Topics in Advanced Engineering Mathematics | In this course, students learn various principles and applications in the application of graduate school engineering mathematics. Students can learn in detail the principles applicable to engineering as a whole and the mathematical analysis techniques necessary for their application. | 3 | |
| 48 | 전공선택 | 9345084 | 전산해석 기법을 활용한 공학적 설계 방법론_심화 | 산업 현장의 설계 과제를 해결하는 능력을 향상하고자 한다. 이 교과목을 통해 다양한 공학 지식을 습득하며 현대 산업과 연구 요구를 고려하여, 혁신적인 설계 문제 해결 능력을 배우게 됩니다. 열/유체, 기계 신뢰성, 전자기 등과 같은 다중물리 현상을 이해하고 공학 설계 과정을 파악한다. 실험과 다중물리 전산해석 기술을 활용하여 산업 현장에서의 공학 문제 해결 능력을 향상시키고자 한다. 또한, 최신 연구 주제를 탐색하고 학술적 성과를 창출하기 위한 데이터 분석 및 글쓰기 등 일련의 연구설계 과정에 대해 배워보도록 하며, 학생들 간의 협력을 통한 문제 해결 과정을 체계적으로 경험해 보도록 한다. (IC-PBL 형태 수업) 본 교과목은 응용과 심화로 나누어서 진행되며, 심화에서는 응용 수업에서 습득한 기본적인 공학지식을 바탕으로 고급 설계 문제를 해결하는 데 더욱 집중하고자 한다. | Engineering Design with Computational Analysis Methodology_Advanced | We aim to enhance your ability to tackle industrial design challenges. In this course, we'll acquire diverse engineering knowledge while considering current industry and research needs, fostering innovative problem-solving skills. We'll understand multidisciplinary physical phenomena, including thermodynamics, fluid dynamics, mechanical reliability, and electromagnetics, within the context of engineering design. We'll also improve your engineering problem-solving skills in an industrial setting using experiments and multi-physics computational analysis techniques. Additionally, we'll learn research design processes, such as data analysis and technical writing, to explore cutting-edge research topics and achieve academic success. Collaboration among students will be integral for systematic problem-solving in the form of IC-PBL classes.This course is divided into applied and advanced sections, with a focus on addressing advanced design problems based on the fundamental engineering knowledge acquired in the applied sessions | 3 | |
| 49 | 전공선택 | 9345085 | 영어논문작성법 | 실용적인 영어논문작성법을 강의한다. 제목, 저자, 하일라이트, 초록, 서론, 본론, 결론, 사사, 참고문헌 각각의 의미와 논문 작성시 주안점과 주의점을 전달한다. 실제 학생의 논문작성 사례로부터 문제점를 살피고 강의를 통해 논문을 논리적으로 개선하는 실제적인 과정을 경험하고 적용하며 학습한다. 더불어, 저널 에디터나 리뷰어 관점에서의 논문 판정방법, Cover letter 작성, 리뷰 및 Revision 절차 등 논문준비부터 제출, 수정의 모든 과정을 심도있게 강의한다. 공학 논문 작성시 필요한 구두점, 관사, 분사구문 등의 주요 문법사항 및 문단과 문장 구성 방법 등 논문작성에 필수적인 내용을 모두 담는다. 주요 주차별 강의에 따라 적극적으로 학습하고 숙제를 해결할 경우 종강 무렵 본인의 영어 논문을 완성시킬 수 있는 내용과 진도로 교과를 구성한다. | Academic Writing in English | This is the lecture about how to write academic papers in English. This lecture conveys the meaning of the title, author, highlights, abstract, introduction, body, conclusion, acknowledgments, and references, as well as the main points and precautions when writing papers. Students are going to examine the errors in their writing and learn the logical process of improving their writing. In addition, the students will be taught a comprehensive process of paper preparation, submission, cover letter writing, and review, and revision procedures. It also includes the paper judgment methods of journal editors and reviewers. The essential content for writing an engineering thesis, including important grammar points such as usages of punctuation, articles, and participle phrases, in addition to sentence and paragraph structuring methods, will be delivered. The course will be structured with content and progress with which the students can complete their paper in English by the end of the semester. | 3 | |
| 50 | 전공선택 | 9345086 | 전자패키징신뢰성개론 | 본 과목에서는 전자 패키징 신뢰성에 대한 기본 개념과 이론을 소개한다. 특히, 공정 및 작동 중의 기계적, 열적, 전기적, 화학적 요인 등이 패키지 주요 구성 요소의 신뢰성에 미치는 영향을 체계적으로 살펴본다. | Introduction to Electronic Packaging Reliability | The course introduces fundamental concepts and theories related to electronic packaging reliability. Especially, this course covers how mechanical, thermal, electrical, and chemical factors during processing and operation affect the reliability of electronic packaging. | 3 | |
| 51 | 전공선택 | 9345087 | 핵융합공학개론 | "핵융합공학개론"은 핵융합 에너지의 원리와 공학적 응용, 그리고 원자력 설비로서의 핵융합 설비의 안전성과 인허가 요건을 다루는 대학원 수준의 입문 과정이다. 이 과목에서는 플라즈마 물리학, 자기 및 관성 가둠 기술, 핵융합 반응 메커니즘, 핵융합 장치 설계와 안전 관리, 인허가 절차, 고온 재료 특성 등을 학습해 보도록 한다. 더불어, 현재 진행 중인 주요 핵융합 연구와 실험적 접근 방식에 대한 고찰을 통해 핵융합 발전의 상용화 가능성과 기술적 도전 과제들을 살펴보도록 한다. | Introduction to Fusion Engineering | "Introduction to Fusion Engineering" is a graduate-level introductory course that covers the principles of fusion energy, its engineering applications, and the safety and licensing requirements of fusion facilities as nuclear installations. The course explores plasma physics, magnetic and inertial confinement techniques, fusion reaction mechanisms, fusion reactor design, safety management, licensing procedures, and high-temperature material properties. Additionally, it examines the feasibility of commercial fusion power and the technological challenges by analyzing ongoing fusion research and experimental approaches. | 3 | |
| 52 | 전공선택 | 선형대수 | 본 교과목은 대학원 과정에서 필수적으로 요구되는 선형대수학의 심화 개념을 다룬다. 현대 기계 시스템의 모델링, 시뮬레이션, 최적화에 필수적인 행렬 및 벡터 공간 이론을 심도 있게 학습한다. 주요 내용은 벡터 일반, 벡터 공간, 선형 변환, 행렬의 고유값(Eigenvalue) 및 고유벡터(Eigenvector), 직교성(Orthogonality) 등이다. 궁극적으로, 학생들은 공학에서 나타나는 다양한 주제의 복잡한 문제를 선형대수학적 관점에서 체계적으로 접근하고 해결하는 역량을 갖춘는 것을 목적으로 한다. | Linear Algebra | This course covers the advanced concepts of Linear Algebra fundamentally required for graduate studies. Students will gain an in-depth understanding of matrix and vector space theory, which is essential for the modeling, simulation, and optimization of modern mechanical systems. Key topics include general vector concepts, vector spaces, linear transformations, matrix eigenvalues and eigenvectors (Eigenvalue and Eigenvector), and orthogonality (Orthogonality). Ultimately, the course aims to equip students with the ability to systematically approach and solve complex problems across various engineering topics from a rigorous linear algebraic perspective. | 3 | ||
| 53 | 전공선택 | 바이오메디컬센서개론 | 인체에서의 중요한 신호들에 대한 이해를 하고, 그것들을 계측하는 시스템에 대한 역사와 최신기술에 대한 이해를 한다. 또한 새로운 발전방향에 대해 도전적인 부분과 가능성들에 대해 논의한다. | Introduction to Biomedical Sensors | Introduction to the sources and detection of signals in biomedical devices. Various biomedical problems that can be addressed with current technology and the engineering challenges associated with it. | 3 | ||
| 54 | 전공선택 | CAE특론 | Computer Aided Engineering (CAE)는 현재 많은 산업에 적용되고 있다. 특히 금형 및 제품 설계에 있어서 CAE는 필수 요소 중 하나로 평가되고 있다. 본 교과목에서는 CAE 에 대해 기본적인 수식화를 익히고, 이를 응용한 연구 개발에 대해 설명하고자 한다. | Advanced CAE | Computer-Aided Engineering (CAE) is now widely applied across various industries. In particular, CAE is regarded as one of the essential elements in mold and product design. This course aims to help students understand the fundamental formulations of CAE and to explain how these principles are applied in research and development. | 3 | ||
| 55 | 전공선택 | HMI 디자인 세미나 | 본 교과목은 인간-기계 인터페이스(HMI) 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 관련 최신 연구 논문들을 탐구하며, 이론 및 기술에 대한 깊이 있는 이해를 목표로 한다. 학생들은 관심 주제별로 최신/주요 논문을 읽고 발표하며, 이를 통해 비판적 사고 능력과 연구 역량을 기른다. 각 세미나에서는 최신 연구 동향과 기술적 혁신을 조망하며, 참여자 간의 토론을 통해 각자의 인사이트를 공유한다. 기말 평가로는 학생들이 선택한 주제에 기반한 연구 논문을 작성하여, 학습 내용을 종합하고 독창적인 연구 아이디어를 발전시킴으로써 학습 내용을 통합적으로 적용하게 된다. | Human-Machine Interaction Design Seminar | This course deals with the history, present and future of interface technology between human and machine/computer. It also deals with principles, guidelines, and design methods to design such interfaces. In this course, students carry out a team project that improves by incorporating learned HMI technologies into existing products or manufacturing processes. | 3 | ||
| 56 | 전공선택 | 금속성형공정특론 | 소성물체의 기본역학을 이해하고, 외력에 의한 물체의 영구적인 변형거동과 함께 소성가공에의 응용에 관한 내용을 습득한다. 그리고 소성 변형 특성을 활용한 단조, 압연, 인발, 압출 등의 벌크재료의 가공방법론을 이해하고, 문제 해결 능력을 기른다. 또한 최근의 프레스 가공에 대한 신기술 동향과 실제 응용사례에 대해서도 학습한다. | Advanced Metal Processing | Theory of the plastic deformation (plasticity) of materials and metal forming processes such as forging, rolling, drawing, and extrusion will be covered. Additionally, student will also learn about new technology trends and application cases for recent press processing. | 3 | ||
| 57 | 전공선택 | 기계설계특론 | 기계시스템을 구성하는 기계요소들의 기능 및 원리를 이해하고, 기계시스템 적용 및 다양한 기계역학 지식을 활용한 융복합적인 설계를 배운다. 또한, 실제적인 설계프로젝트 수행을 통하여 현장 설계능력을 배양한다. | Advanced Mechanical Engineering Design | The objective of the course is to provide understandings on the functions and principles of mechanical elements constituting a mechanical engineering system, and apply them to mechanical system applications and fusion designs based on the knowledges of various mechanical mechanics. Also, students will be able to cultivate field design capabilities through actual design projects. | 3 | ||
| 58 | 전공선택 | 기계학습 | 이 교과목의 목적은 기계 학습에 대한 심층적인 이해를 제공하고 기계 학습을 사용하여 설계 및 생산을 개선하는 능력을 개발하는 것입니다. 학생들은 오픈 소스 기계 학습 플랫폼을 사용하는 프로그래밍 연습을 통해 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습과 같은 기계학습과 관련된 기본 알고리즘을 배웁니다. 이 교과목을 통해 학생들은 기계 학습을 사용한 설계 및 생산에 대한 실습을 통해 기본 지식을 쌓고 응용 기술을 배양할 수 있습니다. | Machine Learning | The objective of this course is to provide an in-depth understanding of machine learning and develop the ability to use machine learning to improve design and production. Students will learn basic algorithms related to machine learning such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning through programming exercises using an open source machine learning platform. This course will allow students to build basic knowledge and cultivate applied skills through hands-on practice in design and production using machine learning. | 3 | ||
| 59 | 전공선택 | 데이터 수집 및 처리 | 본 교과목에서는 스마트 제조 시스템 구축에 활용할 수 있는 데이터 수집 시스템의 설계, 선택 , 사용에 관한 교육을 진행한다.여기에는 변위, 힘, 압력, 전력, 토크, 유동, 온도와 같은 다양한 물리적 변수들의 측정이 포함됩니다. 실습은 측정 시스템 구축 및 사용, 데이터 수집 및 처리를 위한 PC 컴퓨터 프로그래밍에 중점을 둔다. | Data Acquisition and Processing | This course educates students in the design, selection, and use of instrumentation and data acquisition systems for smart manufacturing systems. Measurement of displacement, force, pressure, power, torque, flow, temperature sensors will be emphasized. Labs will focus on building and using measurement systems, and programming PC computers for data acquisition and processing. | 3 | ||
| 60 | 전공선택 | 디자인특론 | 기계공학의 전방 분야로서의 산업디자인에 대한 다양한 주제와 이슈를 토론한다. 특히 AI의 활용이 확산된 지금 디자인분야에서의 AI의 특성, 효과, AI를 활용한 디자인방법론 등에 대해 중점적으로 토론하고 경험한다. | Advanced Topics in Design | This course explores various topics and issues in industrial design as a forward-facing field of mechanical engineering. In particular, it focuses on the characteristics and impact of AI in the design domain, as well as methodologies for design utilizing AI. Students will actively discuss and engage in hands-on experiences related to AI-driven design processes. | 3 | ||
| 61 | 전공선택 | 디지털패브리케이션 | 본 과목은 디지털 패브리케이션 기술을 기반으로 창의적 아이디어를 현실화하는 통합 디자인-제조 과정에 대한 이해를 목표로 한다. 3D 모델링 및 디지털 제조 기술의 심층 학습을 통해, 디자인 컨셉을 제조 가능성의 관점에서 분석하고 디지털 환경에서 최종 결과물까지 완성하는 전문 역량을 함양한다. | Digital Fabrication | This course aims to provide an understanding of the integrated design-to-manufacturing process that turns creative ideas into reality based on digital fabrication technologies. Through in-depth learning of 3D modeling and digital manufacturing techniques, students will develop professional competencies by analyzing design concepts from the perspective of manufacturability and completing final outcomes within a digital environment. | 3 | ||
| 62 | 전공선택 | 모세관 및 젖음현상 | 본 강의에서는 유체 계면의 기본 물리를 공부하고 모세관 현상 및 습윤 현상과 관련된 현상을 이해한다. 변형 가능한 계면의 동역학을 이해하기 위해 불안정성과 코팅 문제를 포함한 계면 유체역학의 유명한 문제들을 다룬다. 추가적으로 초소수성 표면에서 액체 방울의 충돌 동역학과 그와 관련한 최신 연구 사례들을 살펴본다. | Capillarity and Wetting Phenomena | This course examines the fundamental physics of fluid interfaces with a focus on capillary and wetting phenomena. It covers classical problems in interfacial fluid mechanics, including instabilities and coating flows, to understand the dynamics of deformable interfaces. The course also explores the impact dynamics of liquid droplets on superhydrophobic surfaces and highlights recent research advances in this field. | 3 | ||
| 63 | 전공선택 | 사이버물리시스템 | 사이버물리시스템(Cyber-Physical Systems, CPS)의 배경, 기본 개념과 주요 기술에 대해 학습한다. 기계/장비와 같은 물리 세계의 실제 객체로부터 가상(정보) 세계의 디지털트윈(Digital Twin)을 생성하고 활용하기 위한 이론을 학습하고, 시뮬레이션과 데이터분석 등의 기술을 활용하여 실제 디지털트윈, CPS를 구현할 수 있는 실용적 능력을 배양한다. | Cyber-Physical Systems | The course deals with background, basic theories and core technologies of Cyber-Physical Systems (CPS). The major material is covering how to create and utilize a digital twin of the virtual (information) world from real assets in the physical world such as machines/equipment. Students will practice technologies such as simulation and data analysis to implement real digital twins and CPS. | 3 | ||
| 64 | 전공선택 | 스마트 3D 프린팅 특론 | 다양한 분야에서 활용될 수 있는 3차원 적층 제조 시스템인 3D 프린팅 기술의 기본 지식 및 최신 동향을 강의한다. 또한, 자동화 및 시스템화를 위해 필수적인 인공지능 알고리즘과의 접목을 위한 스마트 센싱 시스템과의 연동 이론을 습득하고 다양한 실전을 통한 지식을 습득한다. | Advanced smart 3D printing | This course lectures on basic knowledge and the latest trends in 3D printing technology, a 3D additive manufacturing system that can be used in various fields. In addition, students learn the theory of linkage with smart sensing systems for integration with artificial intelligence algorithms, which are essential for automation and systemization, and acquire knowledge through various practices. | 3 | ||
| 65 | 전공선택 | 스마트 매뉴팩처링 프로젝트 | 스마트 매뉴팩처링은 제품설계, 생산, 개발, 유통 등 제품 전 생산 과정에 정보통신기술(ICT)을 적용해 생산성, 품질을 높이는 지능형 생산을 말한다. 제품 개발에서 부터 제조, 서비스에 이르기 까지 다양한 분야에 문제를 찾아내고, 이를 해결하는 과정을 통해 스마트 매뉴팩처링에 대한 이해를 높인다. | Smart Manufacturing Project | Smart manufacturing refers to intelligent production that increases productivity and quality by applying ICT to the entire production process of products such as product design, production, development and distribution. Student will understand deeply about the smart manufacturing by finding and solving problems in various fields from product development to manufacturing and services. | 3 | ||
| 66 | 전공선택 | 스마트팩토리특론 | 현재의 제조현장에서는 스마트 팩토리 개념속에서 생산이 이루어지고 있는데 본 교과목에서는 생산공정의 스마트 팩토리 설계에 대해 알아본다. 본 교과목에서 스마트 팩토리대상은 이의 실현이 가장 적합하고 또한 가장 많이 적용하고 있는 플라스틱 제품의 성형공정이다. 대표적인 공정인 사출공정, 블로우공정 그리고 압출공정에 대한 스마트 팩토리의 구성 및 설계에 대해 알아본다. 소재의 공급, 생산, 후처리, 불량검색 및 처리, 제품의 저장 및 출하까지 일련의 생산공정의 스마트팩토리를 알아본다. | Advanced Smart Factory | In modern manufacturing, production processes are increasingly adopting the concept of the smart factory. This course examines the design of smart factories applied to manufacturing systems. This course focuses on molding processes for plastic products, as they are not only the most suitable for smart factory implementation but also among the most widely adopted in practice. The course covers key molding methods such as injection molding, blow molding, and extrusion. For each method, it explores the structural and functional design of smart factory systems. The course examines the smart factory implementation across the entire production process, including material supply, manufacturing, post-processing, defect detection and handling, product storage, and distribution. | 3 | ||
| 67 | 전공선택 | 실험계획 및 데이터 분석 | 실험계획법은 다양한 실험 (예. 물리/화학실험, 제조공정 개선, 제품 개선효과 등)의 수행에 필요한 효율적인 실험 설계와 통계적인 데이터 분석에 관한 것이다. 본 교과목을 통해 학생들은 다양한 상황에 적합한 실험계획법들과 실험 데이터를 통계분석 툴을 활용하여 유의미하게 분석하고 데이터를 시각적으로 정리하는 방법들을 배우게 된다. | Experimental Design and Data Analysis | The experimental design relates to efficient experimental design and statistical data analysis necessary for performing various experiments (e.g., physical/chemical experiments, manufacturing process improvement, product improvement effects, etc.). This course allows students to learn how to meaningfully analyze experimental data and visualize data using experimental design methods and statistical analysis tools suitable for a variety of situations. | 3 | ||
| 68 | 전공선택 | 열공정 | 재료의 가열과 냉각은 재료공정과 생산장비를 포함한 기계시스템에서 가장 핵심적인 과정이다. 이 과정에서 일어나는 현상을 유체역학, 열전달, 재료역학 관점에서 해석하고 공정 모형을 수립하는 과정을 학습한다. 또한 이 공정들을 모사하고 실제 공정 운영과 개선에 적용하는 방법을 배운다. 반도체, 이차전지, 화학 공정 등에 적용하는 방법을과 사례에 대해 강의한다. 나아가 냉각시스템을 설계 운영하는 이론과 방법을 학습한다. | Thermal processes | Students will learnthe basic theory of IOT. Then, they will study existing industrial data communication methods and the latest M2M communication. Based on the IOT and M2M, they will acquire how to control, measure, and collect data by applying IPv6-based IOT technology to M2M. Moreover, they will learn the methodology to extend the IOT based M2M technologies to the manufacturing systems. | 3 | ||
| 69 | 전공선택 | 열제어 | 열시스템의 제어 체계를 설계하고 구현하는 방법을 학습한다. 열시스템에 사용되는 센서들과 이를 통한 데이터 수집 방법을 배운다. 이 데이터들을 이용한 제어방법과 실제 제어 시스템에 대해 학습한다. 상용 제어기를 이용한 열제어 방법을 학습한다. AI 기반의 제어 방법을 적용하는 기술적 방법을 다룬다. | Thermal control | Students will learn the basics of database theory and learn how to implement data warehouse based on the db foundations. In addition, they will acquire how to record time series data in the implemented data warehouse and visualize them using OLAP. Moreover, by learning the latest big data methodology, students will understand data mining, data exploration, and statistical processing methods. | 3 | ||
| 70 | 전공선택 | 스털링엔진 및 열진동시스템공학 | 열-진동 기반 에너지 시스템 공학(TVESE)은 열역학, 열전달, 진동학 및 구조역학의 융합적 기반 위에 구축된 기계공학 특화 에너지 시스템 해석 및 설계 분야입니다. 특히 열에너지의 생성·변환·전달 과정에서 발생하는 동역학적 상호작용을 역학적으로 이해하고, 시스템 성능 최적화 및 신뢰성 확보를 위한 모델링, 해석, 설계 및 제어 기술을 포함합니다. 열역학-진동학-시스템설계 역량이 요구되는 에너지시스템 응용 분야(프리피스톤 스털링 엔진 등)에 적용할 수 있습니다. | Stirling Engine and Thermo-Vibro Systems Engineering | Focusing on mechanical engineering, students will learn eco-friendly energy technology, especially energy-power conversion machines based on thermodynamic cycles for power conversion of new and renewable energy in preparation for the era of the new climate system. In particular, students will learn actual development cases, application cases, and commercialization, focusing on gas turbines and stirling engines. | 3 | ||
| 71 | 전공선택 | 유변학개론 | 유변학은 물질의 흐름과 변형 거동을 다루는 학문으로, 고분자, 점탄성 유체, 분산계, 생체물질 등 복잡한 물질들의 물리적 특성을 이해하는 데 필수적인 기초 학문입니다. 본 교과목은 유변학의 기초 개념과 원리를 소개하고, 실제 공정 및 제품 개발에 어떻게 응용되는지를 학습합니다. 강의는 점성 및 점탄성 유체의 거동과 이의 유변학적 모델 등을 다룹니다. 또한 레오미터를 활용한 유변학적 물성 측정 방법에 대해서도 개괄합니다. 본 과목을 수강한 학생은 소재 개발 및 가공, 반도체 공정, 바이오 및 나노 기술 등 다양한 분야의 유변학적 현상을 이해하고, 이를 해석하고 예측하는 데 필요한 기초 역량을 갖추게 됩니다. | Introduction to Rheology | Rheology is the study of the flow and deformation behavior of materials. It is a fundamental discipline essential for understanding the physical properties of complex substances such as polymers, viscoelastic materials, dispersions, and biological materials. This course introduces the basic concepts and principles of rheology and explores their applications in practical processes and product development. Topics include the behavior of viscous and viscoelastic materials, rheological modeling, and the characterization of materials using rheometers. Students will gain foundational knowledge necessary to analyze and predict rheological phenomena across various fields, including material processing, semiconductor manufacturing, biotechnology, and nanotechnology. | 3 | ||
| 72 | 전공선택 | 점성 및 점탄성 유체 | 유체 운동을 지배하는 기본방정식(연속방정식, 운동량방정식)을 미분 형태로 유도하고 전통적인 점성 유체 문제에 적용한다. 이외, 점탄성 유체의 물성 측정 이론과 구성방정식과 관련된 내용을 추가로 학습한다. | Viscous and viscoelastic flows | Students will learn how to derive the governing equations for conventional fluid dynamics and apply them to engineering problems in this course. In addition, interfacial flow, fluid-structure interactions, non-Newtonian fluid mechanics will be discussed so the students will understand actual fluid problems in smart manufacturing and industries | 3 | ||
| 73 | 전공선택 | 제조 시스템 이상 진단 및 관리 | 예후 및 건강 관리 (PHM) 기술은 시스템 고장을 조기에 경고하고, 필요한 유지 보수를 예측하고, 유지 보수 절차를 줄이고, 수명 연장 가능성을 평가하고, 향후 설계 및 평가 방법 등을 개선할 수 있는 핵심 기술이라고 할 수 있다. 본 교과목은 스마트 제조를 위한 핵심 기술인 PHM의 기초 지식을 배우고 프로젝트를 통해 제조와 관련된 문제들에 PHM을 적용해 볼 수 있는 기회를 제공한다 | Prognostics and Health Management (PHM) of Manufacturing Systems | Recently, prognostics and health management (PHM) has emerged as a key enabling technology to provide an early warning of failure, to forecast maintenance as needed, to reduce maintenance cycles, to assess the potential for life extensions, and to improve future designs and qualification methods. In this course, students will get the opportunity to learn the basic scientific foundations that enable PHM and work on its implementation for the applications related to manufacturing through projects . | 3 | ||
| 74 | 전공선택 | 제조지능화 | 제조기업 생산현장에서 실시간 수집되는 기계/장비, 공정, 공장의 (빅)데이터를 기반으로 한 지능화의 기술요소에 대한 이론을 학습하고, 실제 현장의 적용사례 고찰을 통해 이론적으로 학습한 지능화 기술들을 실천적으로 적용하기 위한 능력을 배양한다. | Manufacturing Intelligence | The objective of the course is to deliver the fundamental theory of manufacturing intelligence based on (big) data collected in real time machines/equipment, processes and factories at the shop floor of manufacturing companies. In this course, students will improve the ability to pratically apply the intelligence technologies learned theoretically through investigating practical application cases. | 3 | ||
| 75 | 전공선택 | 컴퓨터 비전과 기하 알고리즘 | 로봇 공학, 생산 및 제조, 테스트 및 검사와 같은 기계 공학의 많은 영역에서 이미지와 기하학적 데이터를 분석 및 조작해야 합니다. 이 교과목은 이러한 과제를 위해 컴퓨터비전, 이미지 처리, 기하학적 알고리즘을 다룹니다. 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스, 3차원 기하학 등의 개념, 수학, 알고리즘 및 응용 기술을 배우고 탐구합니다. 각 주제와 개념은 위에서 언급한 응용 프로그램 중 하나에서 발생하는 실제 문제를 기반으로 설명됩니다. 학생들은 프로젝트를 기반으로 개념과 알고리즘을 공부하고 배웁니다. 이 교과목을 통해 학생들은 컴퓨터 알고리즘으로 설계와 제조 현장의 문제를 해결할 수 있습니다. | Computer Vision and Geometric Algorithms | In many areas of mechanical engineering such as robotics, manufacturing, testing and inspection, it is necessary to manipulate and analyze image and geometric data. For these tasks, this course covers algorithms of computer vision, image processing, and 3D geometry. Students learn and study concepts, mathematics, algorithms, and techniques related to the computer vision, computer graphics and geometry. Each subject and concept will be explained based on real problems arising from the applications mentioned above. Students will study and learn the concepts and algorithms based on projects. | 3 | ||
| 76 | 전공선택 | 하드웨어 제어 특론 | 인공지능에 기반한 4차 산업의 기반 기술인 데이터 획득 및 시스템 구동을 위한 하드웨어 구성 및 제어에 대한 이론과 실전을 강의한다. 이를 통해 기본적인 전기 지식을 바탕으로 센서 기반 시스템의 구성과 구동 이론을 배양한다. | Advanced Hardware Control | This course lectures on the theory and practice of hardware configuration and control for data acquisition and system operation, which is the foundation technology of the 4th industry based on artificial intelligence. Through this, students learn the configuration and operation theory of sensor-based systems based on basic electrical knowledge. | 3 | ||
| 77 | 전공선택 | 재료소성역학 | 본 교과목은 재료의 소성 거동을 연속체 관점에서 체계적으로 다루는 것을 목표로 한다. 특히 기초 소성 이론부터 현대 소성 이론에 대한 구성방정식을 학습하고, 이를 이용해 재료의 변형 거동을 해석할 수 있는 역량을 배양한다. | Continuum Plasticity of Materials | This course aims to systematically address the plastic behavior of materials from a continuum mechanics perspective. Students will learn the fundamental principles of plasticity as well as the constitutive equations used in modern plasticity theories. Through this, they will develop the ability to analyze and interpret the deformation behavior of materials. | 3 | ||
| 78 | 전공선택 | 결정재료역학 | 본 교과목에서는 결정 구조를 가진 금속 재료의 기계적 거동을 미시적 관점에서 고찰한다. 결정 구조, 전위 이론, 변형 메커니즘을 체계적으로 학습하고, 이를 기반으로 결정소성 이론을 이해하며 단결정 및 다결정 재료의 거동을 분석할 수 있는 역량을 배양한다. | Mechanics of Crystalline Materials | This course explores the mechanical behavior of metallic materials with crystalline structures from a microscopic perspective. It provides a systematic understanding of crystal structures, dislocation theory, and deformation mechanisms. Based on these fundamentals, students will develop a comprehensive understanding of crystal plasticity theory and cultivate the ability to analyze the behavior of single-crystal and polycrystalline materials. | 3 | ||
| 합계 | ( 78 ) 과목 | |||||||
